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KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeits-Assistent

Erstelle in wenigen Minuten eine llms.txt für dein Unternehmen – und mache deine Inhalte maschinenlesbar für ChatGPT, Perplexity, Claude & Co.

Warum KI-Sichtbarkeit jetzt zählt

Mit dem Lighthouse-Update 13.3 (Google I/O 2026) und der schnellen Verbreitung von KI-Agenten wie ChatGPT, Perplexity und Claude entsteht eine neue Sichtbarkeitsebene neben Google: Agentische Sichtbarkeit. Wer möchte, dass KI-Systeme die eigenen Inhalte korrekt erfassen, sollte sie maschinenlesbar und strukturiert bereitstellen – über robots.txt, Schema.org und semantisch sauberes HTML. Für llms.txt gilt eine Einschränkung: Lighthouse prüft die Datei, Google Search hat aber ausdrücklich erklärt, sie nicht zu verwenden; andere Anbieter werten sie teilweise aus. Eine belegte Ranking- oder Empfehlungswirkung gibt es für keine dieser Dateien.

Was dieses Tool prüft: Der KI-Sichtbarkeits-Check ruft deine Website einmalig ab und bewertet, wie gut KI-Crawler deine Inhalte erfassen können, auf Basis von llms.txt, robots.txt, Open-Graph-Tags, JSON-LD-Schema und semantischer Seitenstruktur. Anschließend generiert das Tool eine fertige llms.txt für deine Domain.

Methodik: Bewertet werden vier Dimensionen: Auffindbarkeit (Crawl-Zugang), Struktur (Schema, Headings), Identität (NAP, About) und Aktualität. Die Auswertung ist eine Vorprüfung – ergänzende manuelle Audits bleiben sinnvoll.

Datenschutz: Nur die eingegebene URL wird einmalig abgerufen. Es werden keine Eingaben gespeichert, keine Cookies gesetzt und keine personenbezogenen Daten ausgewertet.

Schritt 1 · Kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check

Gib deine Website-Adresse ein. Wir prüfen automatisch, wie gut KI-Systeme deine Seite erfassen können.

Schritt 2 · Was ist llms.txt?

llms.txt ist eine einfache Textdatei im Stammverzeichnis deiner Website. Sie hilft KI-Systemen, die wichtigsten Inhalte deiner Seite schnell und korrekt zu erfassen – ähnlich wie robots.txt oder sitemap.xml, nur für Sprachmodelle.

Hinweis: Keine Datei garantiert bessere KI-Rankings. Strukturierte Inhalte erhöhen jedoch die Wahrscheinlichkeit, korrekt zitiert zu werden.

Schritt 3 · Unternehmensdaten
Mit https:// – ohne Schrägstrich am Ende.
0 / 280 Zeichen
Inhalte / Seiten

Welche Seiten sollen KI-Systeme kennen? Mindestens eine Seite.

Rechtliches & Optional
Datenschutz: Alle Eingaben bleiben ausschließlich in deinem Browser. Es werden keine Daten an einen Server übertragen.
Live-Vorschau
Beginne links mit der Eingabe…
Schritt 4 · Die 4 Google Agentic Browsing Checks

Mit Lighthouse 13.3 (Google I/O 2026) prüft Chrome DevTools vier Aspekte der agentischen Bereitschaft. llms.txt ist Schritt 1 – die anderen drei machen deine Seite vollständig „agentic-ready":

  • 1. llms.txt – Maschinenlesbare Zusammenfassung der Website. Mit diesem Tool erstellt.
  • ⬜ 2. WebMCP – vorgeschlagene, noch experimentelle Schnittstelle, über die KI-Agenten Aktionen auf deiner Seite ausführen können (z. B. Termin buchen, Kontakt anfragen). Individuelles WebMCP-Manifest auf Anfrage über LocSEO – maßgeschneidert für deine Workflows.
  • ⬜ 3. Accessibility Tree – Semantisches HTML, ARIA-Labels und Landmarks, damit Agenten die Seitenstruktur korrekt interpretieren. BFSG-Check starten →
  • ⬜ 4. Layout Stability (CLS) – Stabile Layouts ohne springende Elemente, damit Agenten Interaktions-Ziele verlässlich treffen.

Alle 4 Checks für deine Website umsetzen? Kostenlose Analyse anfragen →

Wie sichtbar ist dein Unternehmen für KI wirklich?

Ich analysiere manuell, wie ChatGPT, Perplexity & Google AI Overviews dein Unternehmen aktuell darstellen – und entwickle einen klaren Maßnahmenplan.

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